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当晶粒尺寸一定时，妹花如果以纯物质在温度为298K、妹花压力为1atm条件下的状态为参考状态，那么ai≡1对应μi(d)=μio(d)（处于参考状态的组分i的化学势，或称标准化学势）。图1示出上述热力学模型的计算结果，元租样相应的实验验证结果示于图2。

高吞吐量计算在多通道、楼理多目标、多任务以及高并发计算和数据管理等方面具有先进性，能够生成大量数据用于机器学习。这样，栋2的模具有尺寸依赖关系的活度就可用来描述组分在纳米晶体系中的化学势，从而也就可以表征尺寸效应对系统能量状态的影响。作者团队在应用计算材料学方法研究存在不同程度稳定性的多元多相合金体系时，改成提出了合金亚稳相稳定性的热力学计算模型，改成引入相活度的概念，比较合金体系中相组元与其参考态的化学势，从而定量描述亚稳相的稳定性随温度、成分和晶粒组织的变化规律。

进而，想中开发了材料知识信息解析、想中关联与管理系统（MKI-AAM），围绕数据驱动材料设计的目标，可实现传统数据库难以突破的材料深层次信息检索、材料数据库融合汇交、高质量材料设计数据集抽取等功能。对Sm-Co体系来说，后姐花由于晶胞结构的复杂性、掺杂位点的多样化，通常计算周期非常长。

图3.材料知识信息解析、妹花关联与管理系统（MKI-AAM）的结构和功能利用该系统，妹花作者团队结合特征工程和机器学习方法，对一定名义成分的Sm-Co类合金的相组成、相平衡和相稳定性进行了研究，提出合金相稳定性由成分特特征()、组织特征(晶粒尺寸d)、制备工艺特征(Cproc)和材料形态特征(Cform)决定，即：          (6)经过特征构建、特征筛选和模型优化等系列过程后，发现合金相组成与掺杂元素的熔点和掺杂元素与Co之间的电负性差密切相关，并依此对周期表中所有可能的掺杂元素进行了遍历，对不同掺杂量和晶粒尺寸的名义成分为SmCo7的合金具有单相特征的相稳定性进行了定量化预报，如图4所示。

相稳定性计算研究展望计算材料学方法和以数据驱动研究为主要手段的材料信息学方法，元租样两者并不能相互取代，而是可以相互融合、协同促进的。楼理相关工作以题为Theroleofchargerecombinationtotripletexcitonsinorganicsolarcells的文章在《Nature》发表。

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